TUTUP
SCROLL UNTUK MELANJUTKAN MEMBACA
Gabung di IDN Times
© 2024 idntimes.com by IDN Media
Home Science Discovery

ITS Bikin Alat Monitor Rehabilitasi Pasien Stroke

Perkembangan pasien bisa dipantau Nakes dari jauh

Alat monitoring rehabilitasi pasien stroke. Dok. Humas ITS.
Verified
Ardiansyah Fajar

Surabaya, IDN Times - Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) yang bekerja sama dengan RSUD dr Soetomo dan Rumah Sakit Universitas Airlangga (RSUA) menginovasikan alat monitoring rehabilitasi stroke dengan peninjauan sinyal listrik otak. Pasalnya, rehabilitasi pasien stroke masih mengandalkan metode pengamatan visual.

1. Ditangkap dari sinyal listrik otak manusia

Alat monitoring rehabilitasi pasien stroke. Dok. Humas ITS.

Ketua tim penelitian, Adhi Dharma Wibawa mengatakan, gejala stroke mampu merusak kemampuan motorik seseorang. Sehingga pemantauan motorik pasien secara berkala dapat meningkatkan akurasi diagnosis. Kemampuan motorik ini dapat ditinjau berdasarkan sinyal listrik otak manusia atau Electro Encephalography (EEG).

“Alat dapat digunakan pasien secara mandiri dengan bantuan tenaga kesehatan dari jarak jauh, sehingga mengurangi aktivitas fisik yang dapat memperburuk kondisi pasien,” ujarnya, Kamis (13/1/2022).

Dosen Departemen Teknik Komputer ITS ini menjelaskan bahwa sinyal EEG akan muncul setiap manusia melakukan aktivitas. Mulai dari mengingat, mendengarkan, melihat, bahkan saat menggerakkan anggota tubuh. Pasien akan diminta untuk melakukan beberapa pergerakan fisik oleh tenaga kesehatan untuk menganalisis sinyal EEG pasien.

“Pasien hanya perlu menggunakan alat di kepala, lalu elektroda yang mengenai kulit kepala akan menangkap dan menguatkan sinyal EEG,” jelaskan.

Baca Juga: Stroke: Jenis, Penyebab, Gejala, Diagnosis, dan Pengobatan

2. Sinyal otak sangat kecil, dibutuhkan penguat sinyal

Alat monitoring rehabilitasi pasien stroke. Dok. Humas ITS.

Sinyal listrik yang dihasilkan otak sendiri sangat kecil hanya berskala mikro volt, sehingga dibutuhkan penguatan sinyal dan penyaringan noise yang berulang. Setelah dikuatkan, sinyal EEG akan difilter berdasarkan frekuensinya dan dikelompokkan menjadi empat jenis sinyal dasar, yaitu delta, theta, alpha, dan beta.

Sinyal yang telah dikelompokkan tersebut akan difilter sekali lagi untuk menghilangkan noise yang timbul. “Alat sangat sensitif terhadap noise bahkan dengan kedipan mata saja dapat mempengaruhi hasil,” kata dia. Lebih lanjut, sinyal EEG yang telah difilter ini akan dihitung nilai daya yang ada dalam sinyal sebagai fungsi frekuensi.

Nilai ini disebut dengan Power Spectral Density (PSD) yang dinyatakan dalam watt per hertz (W/Hz). Adhi menuturkan bahwa dalam kondisi normal, nilai PSD pada otak kanan akan meningkat bila terjadi pergerakan di tubuh bagian kiri begitu pun sebaliknya. Pada pasien stroke kondisi tersebut dimungkinkan terjadi perubahan abnormal.

“Nilai PSD pasien stroke lebih kecil dibandigkan dengan kondisi orang normal,” tambahnya.

Baca Juga: Kenali Gejala Stroke Ringan, kalau Dibiarkan Bisa Jadi Stroke!

Topik:
Inspire Me
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
stroke
Berita Terkini Lainnya

Peneliti UNAIR Temukan Formula Pembuatan Kornea Artifisial

Buah Kepel di Banyuwangi, Langka dan Pengantin Baru Dilarang Makan

Sosok Eugene Dubois, Peneliti Homo Wajakensis di Tulungagung

Tulungagung Dapat Hibah Replika Tengkorak Fosil Homo Wajakensis 

5 Tips Mitigasi Gempa Pada Anak Sekolah ala Jepang

10 Fakta Menarik Kucing Busok, Kucing Endemik Pulau Raas Madura  

STP Otomotif ITS, Kembangkan Kendaraan Listrik Tanpa Awak

Pakar Kimia ITS: Gas Air Mata Kedaluwarsa Bisa Makin Mematikan 

Kreatif, SMK di Malang Lahirkan Kendaraan Listrik 

Dosen Unesa Kenalkan Aplikasi Arsip Digital ke SMK Surabaya